Narada南都蓄电池6-FM-120P网络通信系统

Narada南都蓄电池6-FM-120P网络通信系统

Narada南都蓄电池6-FM-120P网络通信系统

产品特点：
维护简单
充电时，电池内部产生的氧气大部分被极板吸收还原成电解液，基本没有电解液减少。 
持液性高
电解液被吸收于特殊的隔板中，保持不流动状态，所以即使倒下也可使用。（倒下超过90度以上不能使用） 
安全性能zhuoyue
由于极端过充电操作失误引起过多的气体可以放出，防止电池的破裂。  
自放电极小
用特殊铅酸合金生产板栅，把自放电控制在。 
寿命长、经济性好
电池的板栅采用耐腐蚀性好的特种铅钙合金，同时采用特殊隔板能保住电解液，再同时用强力压紧正板活性物质，防止脱落，所以是一种寿命长、经济的电池。 
内阻小
由于内阻小，大电流放电特性好。 
深放电后有优良的恢复能力
万一出现长期放电，只要充分充电，基本不出现容量降低，很快可以恢复。

电池的维护及检查：

(1)蓄电池是专用电池。请不要作为电动自行车以外的电源使用，以免造成蓄电池的损害。

(2)不能使用清洗蓄电池外壳。发生意外火灾，不能使用二氧化碳灭火，而应使用silvhuatan之类的灭火器具。

(3)蓄电器组若发生故障，请将其送交厂家授权处或有关机构妥善处理。请不要随意丢弃以免造成环境污染。

(4)蓄电池长期不用时，应充足电存放，并做到每三个月进行不少于24小时的补充充电。

(5)蓄电池在充电时应在空气流通的环境中进行。避免靠近火源，充电时好将电池组取下，以利散热(6)蓄电池在的工作环境温度为15℃-40℃。在此温度范围之外，将影响电池的正常工作。

(7)不能使蓄电池正负端短路，以免发生危险。

(8)只能使用厂家提供专用充电器进行充电。

(9)环境温度高于40℃或低于-10℃时，电池寿命会缩短。因此夏天高温时，电池应避免太阳直射。在冬季低温时，电池应在室内存放，并在室内进行充电。电池充满电后，应再延长充电2小时。 

　　　五、大数据场景特征
　　
　　在大数据的场景下,它包含一些基本特征。或者说,满足这些特征的场景就称为大数据场景。大数据4V特性:
　　
　　1.数据量大(Volume)
　　
　　一般来说大数据场景，它个特征就是数据规模巨大。比如说达到了10个PB,50个PB这样的数据规模。数据是海量的。
　　
　　2.速度快(Velocity)
　　
　　数据的生成和处理速度快。比如说2017年的时候携程,它每天的数据增量是100tb,而且当时平台已经有50Pb的数据储备。所以数据的生成速度是非常快的。每天生成了这么多数据,这部分数据也要快速的处理完成。所以也就对它的处理速度也产生了一个要求。
　　
　　这是它第二个特征:速度,包含两个维度,数据生成速度与处理速度。
　　
　　3.多样性(Variety)
　　
　　大数据这一块它要处理的数据包括结构化、非结构化、半结构化数据。而且在互联网时代,其实非结构化和半结构化数据它的占比是更高的。比如说日志、json,这都是很有价值的数据。图片、视频、音频,它单个文件就很大,产生的数据量一定也是非常庞大的。所以不光是结构化数据,非结构化半结构数据也要满足它的存储与计算。这个时候体现了它的数据多样性。
　　
　　4.价值(Value)
　　
　　一般来说大数据场景下，当数据达到海量之后，基于这部分数据挖掘出来的价值一定是更高的，从数据里能够挖掘出一些潜在的规律以解决复杂的问题。而且大数据和人工智能结合，带来的价值一定是巨大的。
　　
　　但是它的价值密度是比较低的,因为密度等于总的价值除以数据量。总价值虽然很高,但是数据量也增大了,而且达到了海量的一个规模。分母一大相当于做了一个稀释,它的价值密度反而下降了。Narada南都蓄电池6-FM-120P网络通信系统所以一般说,满足这4个特征的场景,我们叫大数据场景。
　　
　　这4个特征用英文翻译过来,都是以4个以V开头的单词(数据量Volume、速度Velocity、多样性Variety、价值Value),所以我们也称为它是大数据的4V特性或者4V特征。征。